本网讯 为深化推进公司集约化专业化工作,支撑公司高质量发展,促进公司数字化转型,经过长达5年的开发设计,近日,公司设备状态监测数据分析管理系统投入试运行。
据介绍,一座装机容量为1200兆瓦的抽水蓄能电厂生产区域有高度自动化控制的计算机监控系统,有至少7套设备状态监测系统、200路摄像头、10套噪音监测装置和5套气体在线监测装置。如果能够运用统一“大脑”集中对海量时序、视频、音频、气体数据开展大数据的分析和挖掘,以及智能技术的辅助智能分析和决策等工作,就可以实现对发电设备状态的在线巡视、分析和评价。
据了解,该设备状态监测数据分析管理系统系统正是基于大数据、云计算及人工智能技术,通过打破多个监测系统形成的数据孤岛,创建统一的生产信息数据平台,搭建发电设备状态云平台,构建设备状态分析故障诊断模型,实现设备状态的远程监测、分析、评价与诊断等功能,全面提升公司设备运维数字化管理水平。目前已完成天二公司、鲁布革电厂、广蓄公司、惠蓄公司、清蓄公司、深蓄公司、海蓄公司等单位的8套计算机监控系统、48套设备状态监测系统的搭建,共计23万监测点数据接入。
系统投入试运行以来,对计算机监控系统、水轮发电机组(包括:机组振摆、气隙、温度、调速器系统、励磁系统)、主变压器油色谱、局部放电、gis局放及大坝在线监测等进行了全面监测,实现“数据多跑路,员工少走路”,也为各电厂生产运行提供了数字化、集约化、专业化的数据尊龙凯时官方网站的技术支持。此外,系统除了实时监测,还支持专业分析、智能预警、故障诊断、状态评价、异常跟踪等可视化功能,替代以往生产技术人员人工抄录数据巡检、分析的工作,大大提高了工作人员的生产管理效率。
设备状态监测数据分析管理系统是公司数字化、智能化建设的主要举措之一,能更好地服务设备维护及检修,更是为公司助力南方电网新型电力系统建设赋能。(冯舒敏 徐丽玉 李德华 张豪)