储能科研院出版机器视觉智能感知技术专著-尊龙凯时官方网站

　　本网讯　近日，储能科研院总结提炼大型发电厂机器视觉智能感知技术，成功出版《发电厂机器视觉智能感知技术》专著。

　　著作结合生产实践，系统介绍了应用机器视觉感知电厂生产设备典型缺陷方法，生产区域视频监控观测点优化布置方案，构建基于机器视觉的电厂生产设备异常样本库的方法，应用机器视觉感知生产区域的漏油、漏水、烟雾、火焰、管道破损、零部件脱落等异常情况的技术方法。创新性提出了“宏观＋微观”双结合的二次识别技术可有效降低机器视觉感知系统的误报率，以及巧妙利用了“摄像头＋台账设备”的关联融合技术，架起了非结构化数据与结构化数据之间的桥梁，并创新提出了矩阵式算法配置技术，打通了算法个性化应用的最后一公里。据了解，著作成果源自储能科研院与海蓄公司合作开展的《基于机器视觉的电厂生产区域智能感知技术研究与应用》科技项目的实践。（张豪）